博客
关于我
洛谷P1219 :八皇后(DFS+回溯)
阅读量:209 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1386 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

????

  • ???????????????????????????????????N x N???????N!????
  • ?????????????????1?-1????????????????????????????
  • ???????DFS???????DFS?????????????????????????????
  • ???????????????????????????????????????????????????
  • ????

    #include 
    #include
    using namespace std;int n;int a[100], b[100], c[100], d[100];int way[100];int ans = 0;void print() { if (ans < 3) { for (int i = 1; i <= n; ++i) { cout << a[i] << " "; } cout << endl; } ans++;}void dfs(int i) { if (i > n) { print(); return; } for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (b[j] == 0 && c[i + j] == 0 && d[i - j + n] == 0) { a[i] = j; b[j] = 1; c[i + j] = 1; d[i - j + n] = 1; dfs(i + 1); a[i] = 0; b[j] = 0; c[i + j] = 0; d[i - j + n] = 0; } }}int main() { cin >> n; // ????????0 ms(a, 0); ms(b, 0); ms(c, 0); ms(d, 0); dfs(1); cout << ans << endl;}

    ????

  • ???????????N?
  • ????????ms???????a?b?c?d?0?a????????b????????c?d????????
  • DFS?????dfs(int i)??????????????????????????????????
  • ?????????????????????????????????????
  • ???????????????????print()????????????????
  • ?????????????????
  • ????????????????????????????????????N??6 ? N ? 13??

    转载地址:http://vibp.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Panalog 日志审计系统 sprog_upstatus.php SQL 注入漏洞复现(XVE-2024-5232)
    查看>>
    Panalog 日志审计系统 前台RCE漏洞复现
    查看>>
    PANDA VALUE_COUNTS包含GROUP BY之前的所有值
    查看>>
    pandas -按连续日期时间段分组
    查看>>
    pandas -更改重新采样的时间序列的开始和结束日期
    查看>>
    pandas :to_excel() float_format
    查看>>
    pandas :加入有条件的数据框
    查看>>
    pandas :将多列汇总为一列,没有最后一列
    查看>>
    pandas :将时间戳转换为 datetime.date
    查看>>
    pandas :将行取消堆叠到新列中
    查看>>
    pandas DataFrame 中的自定义浮点格式
    查看>>
    Pandas DataFrame 的 describe()方法详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    Pandas DataFrame中删除列级的方法链接解决方案
    查看>>
    Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
    查看>>
    Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
    查看>>
    pandas DataFrame的一些操作
    查看>>
    Pandas Dataframe的日志文件
    查看>>
    pandas Groupby:创建两列的Groupby时,如何按正确的顺序对工作日进行排序?
    查看>>
    Pandas matplotlib 无法显示中文
    查看>>
    pandas PIVOT_TABLE保持索引
    查看>>